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3D视觉传感器——汽车行业案例分析(车徽)
Magichan | 2021-12-29 09:51:29    阅读:255   发布文章

随着全球性能源短缺、气候异常和环境污染等问题日益突出,各国加强了对可再生能源产业发展的重视和扶持。新能源汽车既是解决能源环境制约的重要途径,也是提升国家汽车产业竞争力的着力点。中国将新能源汽车产业列为战略新兴产业之一,出台了全方位激励政策。

 

新能源(汽车产业发展)是汽车产业转型的关键,那么汽车检测就是新能源汽车发展的基石!

如何才能使之最大程度地提高产品质量,延长其寿命,同时保证安全性呢?

 

【产品介绍】

上海美城智能科技有限公司提供的Gocator智能3D激光轮廓传感器可以应用于汽车制造的各个阶段,以确保满足组件质量和组装公差,并实现最大的循环寿命和保证产品安全性。

 

智能生产的优势

ü  运行更有效率

ü  加快产品进入市场的进程,获取更大利润

ü  降低零件的不良/返工

ü  使产品召回率最小化

ü  提高生产灵活性(例如,启用多模型生产线)

ü  完整的一体式三维在线检测

ü  基于WEB的用户界面

ü  基于网络传输

ü  与机器人兼容

ü  多模式生产的灵活设计


产品参数表:

 

图形用户界面 低可信度描述已自动生成


表格 中度可信度描述已自动生成表格 描述已自动生成

图形用户界面, 应用程序 描述已自动生成表格 描述已自动生成


表格 描述已自动生成图形用户界面 中度可信度描述已自动生成

 

 

【应用案例】

车徽

检测应用

桌子上摆放着黑色的机器 低可信度描述已自动生成在标志检测应用中,传感器用于验证车辆标志的正确位置

 

案例

Gocator快照传感器组网,用于发动机支架检测

某全球一级汽车零部件制造商需要在线检测发动机支架的尺寸。该应用需要在13秒内进行32次特征检查,以满足极短的检测时间以及严格的GD&T(几何尺寸和公差)要求。

 

任何偏差都将导致部件装配问题,这会对车辆的外倾角和前束角造成不利影响,并可能导致昂贵的返工和召回。

 

房间的摆设布局 低可信度描述已自动生成与Bluewrist合作,集成和软件开发的值得信赖的合作伙伴,23个快照式传感器安装定位于定制设计的夹具上。汽车制造商使用该系统检查孔,插槽,螺柱和装饰,然后将扫描数据与CAD设计和GD&T规格进行比较。

 

 与传统测量手段相比,3D 视觉线激光扫描具有更多优势。快速和全面地采集数据3D 扫描,节省成本和时间提高工作效率。

在这里,我想把Gocator智能3D激光轮廓传感器推荐给您!

 

欢迎访问我们的网站www.magichan.com

或者发送邮件至marketing@magichan.com

可以咨询技术人员,解答您的所有疑问。

 

拥抱创新,就永远不会失去竞争力!

 

美城智能是一家专业从事工业3D机器视觉的公司。公司团队成员具有丰富的行业经验,为行业提供领先的成像和视觉系统解决方案,高品质的成像和视觉产品,以及专业化一体化的服务。公司致力于3D成像应用场景化研发,推动行业的3D应用发展深度覆盖工业、国防、科研、交通、3D交互和生命科学等行业。丰富的全球化合作资源(LMI、FOCALSPEC、ZIVID、ADAPTIVE VISION)和自主研发技术相结合,为客户打造优质的产品和方案。


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